Course description

因我国教育大数据研究与实践整体还处于起步探索阶段，国外也没有成熟的经验和模型可以借鉴，因而本课程同样具有探索性和概论性。
本课程的主要目标是让学员理解“教育大数据内涵”，了解“教育大数据技术框架”，形成“教育大数据思维方式”，培育“教育大数据文化”。更为重要的是为关注和探究教育大数据的管理者、研究者、企业和应用者搭建一个平台，共同推进教育大数据研究与实践。

Syllabus

Learning target

1.理解教育大数据内涵
2.掌握教育大数据采集技术
3.掌握教育大数据分析技术
4.掌握教育大数据可视化技术

Learning requirement

本课程学习时：

1）发挥小组学习的作用：具有理论特长和技术特长的同学，组成异质小组，是保证课程成功学习的关键之一；

2）发挥网络学习优势：网络上存在各种高手与专家，无论是理论的、技术的还是实践的，在学习过程中，通过论坛多讨论、交流，是成功学习本门课程的另一关键点；

3）问题驱动，促进理解：关注教育改革中的现实问题，思考解决问题的路径与方法，感悟通过教育大数据解决问题的可能性与方法，这样一定让你学有所获；
4）如果有机会实践，更是锦上添花：如果有机会到学校教育技术中心或者网络信息中心，去了解数据中心和云计算中心，同时有机会多与教育大数据公司技术人员接触、交流，你一定会有意外的收获。

Assessment standard

1.课程讨论（40％）获取满分学生需要在课件的“讨论活动”中回帖的数量总共达20条及以上。只有参加课件中由老师发起的讨论活动的发帖才能计入成绩。本课程每讲都会指定讨论题目，学生可根据兴趣选择参与。水帖不计分。
2.作业（40％）本课程要求学员完成3次作业，并进行互评。本课程一共有三次作业互评，每次作业满分10分。具体要求参见每次作业说明。
3.期末上机考试（20％）包括40道题，每题1分，共20分。需要在60分钟内完成，系统只允许尝试一次。

Teaching material

[1]方海光著.教育大数据：迈向共建、共享、开放、个性的未来教育[M].北京：机械电子工业出版社，2016.9
[2]杨现民，田雪松编著.中国基础教育大数据[M].北京：电子工业出版社,2016.8